一方、一般社団法人日本風力発電協会は、2050年の風力発電の長期導入目標値を、国内需要電力量の10%以上に相当する5万MWとし、2010年度の導入実績2,442MWに対して2020年度で1万1,300MW、2030年度で2万8,800MW、2040年度で4万6,200MWとロードマップを示しています。さらに、再生可能エネルギー電力の全量買い取り制度（FIT制度）法がスタートしたことで、従来は事業化が難しいとされてきた立地でも、事業成立の可能性が高くなり、山間部などの複雑な地形に設置するケースが増加すると見込まれます。

従来の風況予測モデルは、想定した地形の平均風速（年平均、月平均）を主に予測し、立地の評価を行ってきました。しかし、今後の立地が見込まれる山間部などの複雑な地形においては、風車による発電量は、風の性質に多分に影響を受けます。特に、風の乱れは発電効率の低下や故障などの大きな原因となり、事業性を損なう可能性もあるため、風の乱れが大きい場所は、風力発電の立地として極力避ける必要があります。

大林組は、山間部などの複雑な地形の中でも安定した発電事業を実現するため、風力発電施設の好適地をピンポイントで計測できる風況予測手法の開発と、複雑な地形における風況データの蓄積に向けて、2014年3月完了を目標に取り組んでいきます。

開発する風況予測手法の特長は以下のとおりです。

1. 風の質が分かる精度の高い風況予測
   

   従来の平均風速だけでなく、風の乱れの予測も可能な、LES（ラージ・エディ・シミュレーション）手法（※1）を基礎においた風況予測解析手法を開発します。LES手法では、ある程度以上の大きさの渦の動きを直接的に計算するため、複雑な地形での風の乱れの分布状況を捉えることができます。また、風観測から得られた複雑な地形での風の特性に関する知見を予測モデルの精度検証に活用しながら開発を進めます。

2. 事業性評価の早期化と風車配置の最適化
   

   プレフィージビリティスタディ（事前実現可能性調査）段階の風況予測が向上するため、事業性の成否を早い段階で判断できます。また、風の乱れの影響が大きい場所を避けて、風車の配置を最適化することができるため、安定した発電事業が可能となります。

3. 観測点を最少化
   

   適地をピンポイントで予測できることから、風況観測の観測点を従来に比べて少なくすることが可能で、事業のコストダウンが図れます。

大林組は、複雑地形における風況予測手法を確立することによって、風力発電事業者を支援するとともに、再生可能エネルギーの普及に貢献していきます。

※1 LES（ラージ・エディ・シミュレーション（Large Eddy Simulation））手法
短時間に風が強まったり弱まったりする理由として、空気の流れの中にある渦の存在が挙げられます。大小の渦の通過が風の乱れとなって現れるもので、こうした風の乱れは、樹木などの障害物や尾根、谷といった地面の起伏が大きな原因の一つです。こうした複雑な地形により発生する風の分布状況を計算する手法が、LES手法です。

【参考】

このような谷や尾根が複雑に混在する地形は、平均風速が大きくても起伏による乱れも大きく、風力発電にとっては不利な地形ということが分かります

乱れを直接的に計算するLES手法により、乱れのリスクの高い地点の予測に使用します

以上

この件に関するお問い合わせ先
大林組 CSR室広報部広報第一課
TEL 03-5769-1014

プレスリリースに記載している情報は、発表時のものです。

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